神經網絡硬件加速

2018-10-08 16:26

Firefly-RK3399/AIO-3399J Android8.1固件支持Android Neural Networks API (NNAPI) ,充分調用神經網絡API進行硬件加速,使RK3399的AI運算性能大幅提升。適用基于主流模型架構衍生開發的各類應用,例如:商品識別、疲勞檢測等。


????????此SDK為基于 RK3399 Android8.1 的 AndroidNN GPU 加速方案,可以為采用 AndroidNN API開發的 AI 相關應用提供通用加速支持。



更新SDK


????????由于平臺需要一定的依賴性,系統要求具有OpenCL以及AndroidNN驅動。因此需要更新Firefly-RK3399/AIO-3399J Android8.1 SDK。

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AndroidNN性能


下圖為Android平臺依賴下的AndroidNN性能參數

11.jpg


支持AndroidNN的兩種方式


在上述 Android 平臺依賴滿足的情況下,支持兩種使用 AndroidNN 的方式


  • 1) 根據 AndroidNN1.0 API 的規范編寫 AI 應用。

  • 2) 基于 Tensorflow Lite 開發應用,Tensorflow Lite 自動調用 Rockchip AndroidNN 加速接口。



目前提供的兩個 Demo 均基于 Tensorflow Lite 的開發,分別為:


TfLiteSSDDemo:基于 TensorflowLite 的目標檢測 Demo,使用 MobileNet-SSD 模型

TfLiteCameraDemo:即 TensorflowLite 自帶的圖像分類 Demo,使用 MobileNet 模型。



TfLiteSSDDemo演示視頻


TfLiteCameraDemo示例圖片

22.png



固件及APP下載

1. APP下載

TfLiteSSDDemo

TfLiteCameraDemo


2. TfliteSSDDemo源碼下載


3. 固件下載

Firefly-RK3399

AIO-3399J




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