方案背景


機器視覺的高速發展,在人工智能各個領域的應用越來越重要,逐漸應用于安防監控、醫療圖像、機器人工業視覺、自動化駕駛、無人機等行業中,而隨著圖像識別技術和深度學習算法的不斷發展,機器視覺的物體識別與測距也在不斷深入和拓展。

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方案簡介


機器視覺物體識別和距離檢測方案,采用Firefly高性能開源主板以及高清攝像頭,融合了機器視覺和深度神經網絡技術,不僅識別出攝像頭前方的物體類型,并計算出前方障礙物離攝像頭的距離,雙目攝像頭距離檢測精度誤差0.05m,相對于傳統的機器視覺識別,能更好地應用于各種智能領域。




方案搭建


Firefly RK3399Pro開源主板 + 單目攝像頭/雙目攝像頭

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方案特點

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高性能AI處理器


采用RK3399Pro高性能AI主板,ARM六核處理器架構,主頻高達1.8GHz,四核圖形處理器Mali-T860 MP4,集成神經網絡處理器NPU,算力高達3.0Tops,兼容多種AI框架。


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配置高清攝像頭


配置高清單目攝像頭/雙目攝像頭,可快速地實現識別物體,確保畫面清晰。單目攝像頭檢測幀率達到[email protected]*480,距離檢測精度誤差0.3m;雙目攝像頭檢測幀率達到[email protected]*480,距離檢測精度誤差0.05m。


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應用場景


使用機器視覺和深度神經網絡技術,精準地識別攝像頭前方的物體類型,如人、車、狗、貓、椅子、杯子、鼠鍵等物體,并計算出前方障礙物離攝像頭的距離。廣泛應用于移動機器人、無人機、安防監控、智慧醫療等領域。


物體識別與測距.jpg



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